Big Data en Educación. El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica


Big Data en Educación. El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica


Ben Williamson

Traducido por: Roc Filella

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FICHA TÉCNICA


EBOOK

ISBN: 978-84-7112-890-4

Formato: EPUB

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PAPEL

ISBN: 978-84-7112-889-8

Número de edición: 1

Fecha de última edición: 30-08-2018

Número de páginas: 300

Dimensiones: 240 x 170 mm

Precio:
23,03 (sin IVA)
23,95 (con IVA)

SINOPSIS


Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones. Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar: •El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. •Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. •El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje •Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital. Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.

Ben Williamson


Ben Williamson es profesor de Educación en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Stirling, Reino Unido. Centra su investigación en la Política Educativa y la Tecnología Educativa desde una perspectiva crítica y sociológica. Colabora en el Hub de Investigación de Medios Digitales y Aprendizaje. Ha dirigido el proyecto Code Arts in Education.